مدلسازی سیلاب رودخانه تورکی با استفاده از سیستم های هوشمند

نقش و اهمیت فرآیند بارش رواناب در مطالعات مربوط به سیلاب در مدیریت منابع آب و اختصاص پیش بینی سیلاب موجب شده که این فرآیند از دیر باز مورد توجه متخصصین قرار گیرد. از این رو روش های متعددی همچون شبکه هایعصبی مصنوعی، سیستم های فازی و نرو فازی، آنالیز موجک، الگوریتم ژنتیک، برنامهریزی ژنتیک و معادلات دیفرانسیل تصادفی برای مدلسازی فرآیند بارش رواناب توسعه یافته اسیت . در این تحقیق ازسه روش شبکه های عصبی مصنوعی) ANN (، الگوریتم ژنتیک ) GA ( و منطق فازی) FL ( برای مدل سازی فرآیند بارش رواناب روزانه در حوضه آبریز -رودخانه تورکی که در زیر حوضه ی رودخانه می سی سی پی در ایالت آیووا استفاده شد. نتایج حاصل حاکی از توانایی مطلوب منطق فازی در تحلیل پدیده غیر خطی تغییرات جریان رودخانه می باشد.