پیش بینی زلزله به کمک فناوری نوین شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: همایش ملی عمران و توسعه پایدار
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,536
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCESD01_141
تاریخ نمایه سازی: 7 مرداد 1392
چکیده مقاله:
شبکه عصبی مصنوعی کارایی خود را درپیش بینی روندسری های زمانی و سریهای زمانی مکانی به خوبی نشان داده اند دراین پژوهشبا مطالعه و بررسی پیش بینی زلزله به کمک فناوری نوین شبکه های عصبی مصنوعی و باتوجه به سیستم دینامیکی بسیارپیچیده ای که درمناطق لرزه خیز کشورمان وجود دارد تصویر ساده شده ی ازگسل ساخته میشود و با استفاده ازاین مدل می توان کارامدی شبکه عصبی مصنوعی راتعیین کرد با استفاده از اطلاعات شتاب نگارهای موجود و بهره جستن ازتکنیک شبکه عصبی مصنوعی تحت اموزش قرار میگیردکه دارای قابلیت پیش بینی زمان وقوع و بزرگی زلزله درمنطقه تحت بررسی باشد دراین بررسی میزان بزرگی زلزله های اتفاق افتاده به انرژی ازاد شده تجمعی زمین تا زمان وقوع زلزله تبدیل و به عنوان یکی ازپارامترهای ورودی و خروجی به نرم افزار داده می شود. علاوه برآن پارامترهای عمق کانونی فاصله کانون زلزله ازگسل مسبب و زمان وقوع زلزله از داده های مختلف بانک اطلاعاتی مورد استفاده می باشد.
نویسندگان
لیلا شهریاری
استادیار گروه مهندسی آب،دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
محمد علی علیمردانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،گروه عمران
مهدی اسدی آقبلاغی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،گروه عمران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :