ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی زلزله به کمک فناوری نوین شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1391
کد COI مقاله: NCCESD01_141
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 1,840
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی زلزله به کمک فناوری نوین شبکه های عصبی مصنوعی

لیلا شهریاری - استادیار گروه مهندسی آب،دانشکده کشاورزی دانشگاه شهرکرد
محمد علی علیمردانی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،گروه عمران
مهدی اسدی آقبلاغی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات فارس،گروه عمران

چکیده مقاله:

شبکه عصبی مصنوعی کارایی خود را درپیش بینی روندسری های زمانی و سریهای زمانی مکانی به خوبی نشان داده اند دراین پژوهشبا مطالعه و بررسی پیش بینی زلزله به کمک فناوری نوین شبکه های عصبی مصنوعی و باتوجه به سیستم دینامیکی بسیارپیچیده ای که درمناطق لرزه خیز کشورمان وجود دارد تصویر ساده شده ی ازگسل ساخته میشود و با استفاده ازاین مدل می توان کارامدی شبکه عصبی مصنوعی راتعیین کرد با استفاده از اطلاعات شتاب نگارهای موجود و بهره جستن ازتکنیک شبکه عصبی مصنوعی تحت اموزش قرار میگیردکه دارای قابلیت پیش بینی زمان وقوع و بزرگی زلزله درمنطقه تحت بررسی باشد دراین بررسی میزان بزرگی زلزله های اتفاق افتاده به انرژی ازاد شده تجمعی زمین تا زمان وقوع زلزله تبدیل و به عنوان یکی ازپارامترهای ورودی و خروجی به نرم افزار داده می شود. علاوه برآن پارامترهای عمق کانونی فاصله کانون زلزله ازگسل مسبب و زمان وقوع زلزله از داده های مختلف بانک اطلاعاتی مورد استفاده می باشد.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا NCCESD01_141 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/206707/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
شهریاری، لیلا و علیمردانی، محمد علی و اسدی آقبلاغی، مهدی،1391،پیش بینی زلزله به کمک فناوری نوین شبکه های عصبی مصنوعی،همایش ملی عمران و توسعه پایدار،مشهد،https://civilica.com/doc/206707

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1391، شهریاری، لیلا؛ محمد علی علیمردانی و مهدی اسدی آقبلاغی)
برای بار دوم به بعد: (1391، شهریاری؛ علیمردانی و اسدی آقبلاغی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • پژوهشگاه بین المللی زلزله شاسی و مهندسی زلزله ایران. واحد ...
  • علامه زاده، مصطفی ؛ مختاری، محمد ؛ پیش بینی مکان ...
  • منهاج، دکتر محمد باقر، مبانی شبکه های عصبی، مکز نشر ...
  • ناطقی الهی، فریبرز، راهنمای مقاوم سازی ساختمانهای فولادی موجود، کمیته ...
  • رهنما، ح. و چراغی، الف.، "پیش‌بینی وقوع زلزله در تهران ...
  • Ahmad I., Hesham El Naggar M., Naeem Khan A. "Neural ...
  • NetworksWot d Academy of Science, Engineering and Technology 66 2012Region;" ...
  • David Hand, Heikki Mannila _ Padhraic Smyth. Principles of Data ...
  • Dutta, Ashit Kumar Earthquake prediction using Artificial Neural Networks, International ...
  • Panakkat A., Adeli H. "Neural Network Models for Earthquake Magn ...
  • .[7] Panakkat A. "Recurrent Neural Network for Approximate Earthq uakeTime ...
  • _ [8] K:ulahci F, Ince:oz M, Do-gru M, Aksoy E, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,531
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی