مقایسه ی مدل پیش بینی ورشکستگی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم تجمعی ذرات و ماشین بردار پشتیبان

امروزه با پیشرفت سریع فناوری و تغییرات محیطی وسیع از یک سو، توسعه ی برنامه یپنجم مجلس و خصوصی شدن اکثر شرکت های دولتی از سویی دیگر رقابت روزافزون موسسات و محدود شدن دستیابی به سود را افزایش داده و به دنبال آن احتمال بروز ورشکستگی را بارزتر می کند بنابراین محققات و پژوهشگران زیادی تلاش کردند با توجه به اطلاعات موجود بهترین مدل های پیش بینی ورشکستگی را کشف کنند و بدین ترتیب مدل های پیش بینی متعددی با توجه به محیط اقتصادی و مالی مختلف ارائه داده اند. پژوهش حاضر نیز شامل یک فرضیه می باشد که در آنها توانایی مدل های ماشین بردار پشتیبان، و الگوریتم تجمعی ذرات با یکدیگر مقایسه شدند و نتایج نشان داد که ماشین بردار پشتیبان نسبت به الگوریتم تجمعی ذرات توانایی بیشتری در پیش بینی ورشکستگی دارد.

کلیدواژه ها:

ورشکستگی ، ماشین بردار پشتیبان ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم تجمعی ذرات