سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

نظارت بلادرنگ (زمان-واقعی ) بر کلاهبرداری و تقلب در معاملات آنلاین با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش جریانی

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 84

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCT23_014

تاریخ نمایه سازی: 1 شهریور 1403

چکیده مقاله نظارت بلادرنگ (زمان-واقعی ) بر کلاهبرداری و تقلب در معاملات آنلاین با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش جریانی

کلاهبرداری آنلاین یک نگرانی برا ی مشاغل و مصرف کنندگان است . برای مقابله با این مشکل ، محققان روی ایجاد روشهای تشخیص تقلب کار کرده اند که یادگیری ماشین و پردازش جریانی را ترکیب می کند . این روش ها در نظارت به موقع تقلب موفق بوده اند که به شناسایی و جلوگیری از فعالیت ها به سرعت کمک می کند. این مقاله یک نمای کلی از اینکه چرا تشخیص تقلب در تراکنش ها بسیار مهم است ارائه می دهد و بر این نکته تاکید می کند که چگونه طبقه بندی کنندههای یادگیری ماشین نقش حیاتی در شناسایی دقیق و جلوگیری از تقلب دارند. همچنین در مورد موانع مرتبط با نظارت بلادرنگ در تشخیص تقلب صحبت می کند، مانند مد یریت حجم دادهها با سرعت در برخورد با دادههای متنوع و پیچیده، مسائل مقیاسپذیری ، تصمیم گیری سریع ، مدیریت در زمان واقعی دادههای نامتعادل، تطبیق مدلها با شرایط متغیر و به حداقل رساندن نکات مثبت و منفی کاذب. و رسیدگی به نگرانی های مربوط به حریم خصوصی . این مقاله یافته ها و بینش ها ی حاصل از مطالعات را مورد بحث قرار می دهد که بر اهمیت مهندسی ویژگ ی ، انتخاب مدل، پردازش دادهها در زمان واقعی و تشخیص ناهنجاری ها در افزایش دقت مدلهای تشخیص تقلب تاک ید می کند. همچنین به انواع کلاهبرداری مانند کلاهبرداری کارت اعتباری ، تقلب در پرداخت آنلاین ، کلاهبرداری تبلیغات آنلاین ، کلاهبرداری در تجارت الکترونیک ، تقلب در تشخیص ناهنجاری و کلاهبرداری در شبکه های اجتماعی می پردازد. علاوه بر این ، این مقاله به بررسی مزایای نظارت بر تقلب در زمان می پردازد. در مورد توانایی انجام اقدامات پس از شناسا یی به حداقل رساندن ضرر و زیان ایجاد اعتماد، با مشتریان و جلوگیری فعالانه از کلاهبرداری بحث می کند. این مقاله بر استفاده از روشهای یادگیری ماشین و پردازش جریانی برای رسیدگی به مشکلات مرتبط با کشف تقلب در زمان تاکید دارد. به طور کلی درک نظارت بر تقلب در تراکنش ها را ارائه می دهد و راهنمایی ها و چارچوب های ارزشمندی را برای پیاده سازی سیستم های تشخیص تقلب کارآمد با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین و پردازش جریانی ارائه می دهد.

کلیدواژه های نظارت بلادرنگ (زمان-واقعی ) بر کلاهبرداری و تقلب در معاملات آنلاین با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش جریانی:

نظارت بلادرنگ بر کلاهبرداری ، معاملات آنلاین ، یادگیری ماشین ، پردازش جریانی (موازی ) ، تشخیص کلاهبرداری (تقلب )

نویسندگان مقاله نظارت بلادرنگ (زمان-واقعی ) بر کلاهبرداری و تقلب در معاملات آنلاین با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش جریانی

علی رضائی

مهندسی کامپیوتر، مرکز آموزش عالی پلدختر، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران

احسان نریمانی

استاد راهنما، دکترای کامپیوتر نرم افزار ، اصفهان، ایران

محمد جان بزرگی

استاد مشاور، ارشد کامپیوتر نرم افزار ، دورود، لرستان، ایرا ن

مقاله فارسی "نظارت بلادرنگ (زمان-واقعی ) بر کلاهبرداری و تقلب در معاملات آنلاین با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش جریانی" توسط علی رضائی، مهندسی کامپیوتر، مرکز آموزش عالی پلدختر، دانشگاه لرستان، لرستان، ایران؛ احسان نریمانی، استاد راهنما، دکترای کامپیوتر نرم افزار ، اصفهان، ایران؛ محمد جان بزرگی، استاد مشاور، ارشد کامپیوتر نرم افزار ، دورود، لرستان، ایرا ن نوشته شده و در سال 1403 پس از تایید کمیته علمی بیست و سومین کنفرانس بین المللی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله نظارت بلادرنگ بر کلاهبرداری ، معاملات آنلاین ، یادگیری ماشین ، پردازش جریانی (موازی )، تشخیص کلاهبرداری (تقلب ) هستند. این مقاله در تاریخ 1 شهریور 1403 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 84 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که کلاهبرداری آنلاین یک نگرانی برا ی مشاغل و مصرف کنندگان است . برای مقابله با این مشکل ، محققان روی ایجاد روشهای تشخیص تقلب کار کرده اند که یادگیری ماشین و پردازش جریانی را ترکیب می کند . این روش ها در نظارت به موقع تقلب موفق بوده اند که به شناسایی و جلوگیری از فعالیت ها به سرعت کمک ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی یادگیری ماشین طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله نظارت بلادرنگ (زمان-واقعی ) بر کلاهبرداری و تقلب در معاملات آنلاین با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش جریانی با 13 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.