هوش مصنوعی در مخابرات ماهواره ای

مخابرات ماهواره ای سرویسی مداوم با پوششی وسیع اعم از مناطق شهری یا دورافتاده را ارائه مینماید. از آنجا که اجزای اصلی این ارتباط بر اساس ماهواره هایی است که در مدارات مختلف در فضا قرار دارند، توجه به محدودیتهای این شبکه نسبت به شبکه های ارتباطی زمینی ضروری است. این محدودیتها در زمینه های مختلفی مانند جرم، توان مصرفی، کنترل طیف و به طور کلی مدیریت منابع خود را نشان میدهد.. از سوی دیگر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان یک دانش روبه رشد در دنیای امروز، پیشرفتهایی خوبی در زمینه ارتباطات بیسیم داشته و ظرفیت خوبی جهت استفاده از آن در زمینه های مختلف وجود دارد. در این مقاله ضمن بررسی ساختار و اجزای شبکه های ارتباط ماهواره ای، ابتدا کاربردهای هوش مصنوعی در مخابرات ماهواره ای مانند پرش بیم، ضدجمینگ، پیشبینی ترافیک، مدلسازی کانال، مدیریت تداخل و . . .مورد بررسی قرار گرفته است. انتخاب محل قرارگیری الگوریتمهای هوش مصنوعی در بخش فضایی یا زمینی، چالش ابتدایی در پیاده سازی است و در ادامه پژوهش به آن و دیگر چالشهای موجود در این زمینه اشاره شده است. معرفی انواع الگوریتمهای هوش مصنوعی مورد استفاده و بررسی مزایا و معایب برخط بودن یا نبودن این الگوریتمها از دیگر مواردی است که به آن اشاره شده است.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مخابرات ماهواره ای ، یادگیری ماشین