تحولات جدید در کاربرد تکنیک های پردازش تصویر برای ارزیابی کیفی مواد غذایی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,272

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GHOCHANFOOD02_018

تاریخ نمایه سازی: 30 تیر 1392

چکیده مقاله:

درسالهایا خیربرای ارزیابی کیفیت موادغذایی تکنیکهای نوین پردازش تصویری مورداستفاده قرارگرفته است این مقاله پیشرفت های اخیردرتکنیکهای پردازش تصویری برای ارزیابی کیفیت موادغذایی شامل دوربین دو شارژه سونوگرافی یا تصویرپردازی مغناطیسی فراصوتی و روش شبکه های عصبی را دربرمیگیرد این فرایندها میتوانند بطور کمی ویژگیهای مربوط به اندازه شکل رنگ و بافت موادغذایی را مشخص کنند نظریه بررسی و ارزیابی کیفیت موادغذایی به وسیله تکنولوژی کامپیوتری توسط Gunasekaran درسال 1996 مورد بررسی قرارگرفته شده است مهمترین نقش این مقاله خلاصه کردن پیشرفت های اخیر درکاربرد پردازش تصویر برای ارزیابی کیفیت موادغذایی است بطور کلی تجزیه و تحلیل پردازش تصویرشامل گرفتن تصویر و تبدیل تصاویر به شکل دیجیتالی عملکردهای پیش پردازشی برای بدست آوردن یک تصویر اصلاح شده درابعاد مربوط به تصویر اولیه طبقه بندی برای تفکیک تصویر دیجیتالی به فضاهای گسیخته و بدون اشتراک عملکرد تصویر برای اندازه گیری ویژگیهای موادغذایی مثل اندازه شکل رنگ و بافت و طبقه بندی موادغذایی به گروه های مختلف می باشد

نویسندگان

شبنم مختاری

کارشناس ارشد صنایع غذایی دانشگاه ارومیه

صابر خزائی

کارشناس ارشد مدیریت اجرایی مدیر کنترل کیفیت آی سودا

سیاوش کامیار

کارشناس علوم آزمایشگاهی،کارشناس کنترل کیفی آی سودا

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ Davidson, V. J., Ryks, J, & Chu, T. (2001). ...
  • Abdullah, M. Z., Aziz, S. A, & Mohamed, A. M. ...
  • Ahmad, I. S., Reid, J. F., Paulsen, M. R., & ...
  • Brandon, J. R., Howarth, M. S., Searcy, S. W., & ...
  • Casasent, D. A, Sipe, M. A., Schatzki, T. F., Keagy, ...
  • Cross, H. R., & Belk, K. E. (1994). Objective measuremens ...
  • Gunasekaran, S. (1996). Computer vision technology for food quality asSuranc. ...
  • i, J., Tan, J., & Shatadal, P. (2001). Classification of ...
  • Kavdir, I., & Guyer, D. E. (2002). Apple sorting using ...
  • Luo, X., Jayas, D. S., & Symons, S. J. (1999). ...
  • Leemans, V., Magein, H., & Destain, M. F. (1998). Defects ...
  • Li, Q. Z., Wang, M. H., & Gu, W. K. ...
  • Majumdar, S., & Jayas, D. S. (2000b). Classification of cereal ...
  • Majumdar, S., & Jayas, D. S. (2000a). Classification of cereal ...
  • Miller, W. M. (1992). Classification analyses of Florida grapefruit based ...
  • Nott, K. P., & Hall, L. D. (1999). Advances in ...
  • Nott, K. P., Evans, S. D., & Hall, L. D. ...
  • Park, B., & Chen, Y. R. (1996). Multispectral image _ ...
  • Primrose, K. M., & Bolton, G. (2001). Applications of electrical ...
  • Ruan, R., Shu, N., Luo, L. Q., Xia, C., Chen, ...
  • Rigney, M. P., Brusewitz, G. H., & Kranzler, G. A. ...
  • Sun, D. W., & Brosnan, T. (2003b). Pizza quality evaluation ...
  • Sun, D. W., & Brosnan, T. (2003a). Pizza quality evaluation ...
  • Shouche, S. P., Rastogi, R., Bhagwat, S. G., & Sainis, ...
  • Sapirstein, H. D., & Kohler, J. M. (1999). Effects of ...
  • Tan, J., Gao, X., & Hsieh, F. (1992). Measuring extruded-food ...
  • Tao, Y., & Ibarra, J. G. (2000). Thicknes s-compensated X-ray ...
  • Utku, H., & Koksel, H. (1998). Use of statistical filters ...
  • Van Eck, J. W., van der Heijden, G. W. A. ...
  • Wang, H. H., & Sun, D. W. (2001). Evaluation of ...
  • Zion, B., Chen, P., & McCarthy, M. J. (1995). Detection ...
  • نمایش کامل مراجع