انتخاب ویژگی گروهی با استفاده از تکنیک یاگر به منظور دسته بندی متن

انتخاب ویژگی به عنوان مرحله مهمی از پیش پردازش در حوزه متن کاوی شناخته می شود. اخرای رویکرد جدیدی به نام انتخاب ویژگی گروهی معرفی شده است که در آن، خروجی چندین روش انتخاب ویژگی برای دستیابی به زیرمجموعه ی نهایی از ویژگی ها تجمیع می شوند. در این کار، از این رویکرد در فاز آماده سازی دادههای متنی ، به منظور دسته بندی دقیق تر اسناد استفاده شده است . مقایسه ی نتایج روش پیشنهادی در دسته بندی اسناد رویترز، با استفاده از الگوریتم های دسته بندی بیزین ساده چندجمله ای و -kهمسایه نزدیک ، نشاندهندهی افزایش بیش از ۲درصد دقت دسته بندی نسبت به ۴روش انتخاب ویژگی مبتنی بر فیلتر و ۳ روش ساده تجمیع در استراتژی ناهمگن می باشد .

کلیدواژه ها:

متن کاوی ، انتخاب ویژگی گروهی ، مجموعه اسناد رویترز ، الگوریتم دسته بندی بیزین ساده چندجمله ای و الگوریتم دسته بندی -kهمسایه نزدیک .