فونت طراحی گیت های منطقی OR و AND از طریق شبکه های عصبی اسپایکی، با دیدگاه یادگیری تقویتی و با استفاده از الگوریتم STDP

استفاده از شبکه های عصبی اسپایکی مدل ایژکویچ، نشان دهنده یک رویکرد پیشرفته درزمینه هوش مصنوعی و محاسبات نورومورفیک است. در این تحقیق از شبکه های عصبی نسل سوم (شبکه های عصبی اسپایکی) مدل ایژکویچ برای شبیه سازی گیت های منطقی ( AND (,OR با دیدگاه یادگیری تقویتی و انعطاف پذیری وابسته به زمان اسپایک((STDP برای آموزش شبکه استفاده شده است. سیناپس ها از طریق سیستم دوپامین دهی تضعیف و تقویت شده اند. نتایج بعد از دویست بار تست شبکه مقدار دقت ۹۸,۳ درصد را نشان می دهد. همچنین این تحقیق ایده ای نو در طراحی سخت افزارهای مبتنی بر گیت های منطقی ارائه میدهد . پیاده سازی سخت افزاری شبکه های عصبی اسپایکی از نظر سرعت و کارایی بالا و صرفه جویی انرژی بسیار حائز اهمییت است که این روش نوین می تواند نقطه عطفی در صرفه جویی انرژی باشد. سادگی ساختار شبکه، بیولوزیکی بودن و وجود بعد زمان از ویژگی های این نوع شبکه عصبی است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی اسپایکی((SNN ، یادگیری تقویتی ، گیت های منطقی ، انعطاف پذیری وابسته به زمان اسپایک((STDP