تشخیص آتش سوزی از روی تصاویر پهپاد با استفاده از روش های یادگیری عمیق

آتش سوزی ها یک بلای طبیعی در سراسر جهان هستند که باعث خسارات اقتصادی و تلفات جانی مهمی می شوند. کارشناسان پیش بینی می کنند که آتش سوزی های جنگلی در سالهای آینده عمدتا به دلیل تغییرات آب و هوایی افزایش خواهند یافت . تشخیص زودهنگام و پیش بینی گسترش آتش می تواند به کاهش مناطق آسیب دیده و بهبود اطفای حریق کمک کند. امروزه سامانه های متعددی برای تشخیص آتش ایجاد شد. اخیرا از تجهیزات هوایی بدون سرنشین به دلیل انعطافپذیری بالا، هزینه کم و توانایی آنها برای پوشش مناطق وسیع در طول روز یا شب برای مقابله با این مشکل استفاده شده است . بااین حال، آنها هنوز با مشکلات چالش برانگیز مانند اندازه کوچک آتش ، پیچیدگی پس زمینه و تخریب تصویر محدود هستند. امروزه در بسیاری موارد برای مقابله با محدودیت های ذکرشده از روشهای یادگیری عمیق را برای شناسایی آتش سوزی در مراحل اولیه استفاده می شود. در این تحقیق یک شبکه پیچشی عمیق تحت عنوان EfficientNet B۰-attention پیشنهادشده است که برای تشخیص زودهنگام آتش سوزی استفاده شده است . این شبکه بر روی دو مجموعه داده آزمایش شده است که توانسته است به نتایج مطلوبی دست یابد.