ترکیب الگوریتم GA-NN و ANFISدر طبقه بندی سطح هوشیاری
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,153
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_319
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
تشخیص خودکار سطح هوشیاری میتواند کمک شایانی به افرادی که کارهای یکنواخت و خستهکننده انجام میدهند بنماید. به همین منظور محققین از سیگنالهای حیاتی از جملهEEGبه عنوان یک روش معتبر برای تشخیص هوشیاری، استفاده میکنند. در این تحقیق سعی شده است تا ابتدا با استفاده از یک بهینه ساز الگوریتم ژنتیک، ویژگیهای مطلوب که با استفاده از تبدیل ویولت گسسته ازسیگنالEEG استخراج شده است، در روند تشخیص هوشیاری انتخاب و سپس با استفاده از الگوهای بهینه انتخاب شده، در یکالگوریتمANFISبه تشخیص هوشمند سطح هوشیاری پرداخته شود. در نهایت مشخص شدکه الگوریتمANFIS با حدود 9,5 درصد افزایش میزان صحت در تشخیص سطح هوشیاری، میتواند از کارایی مطلوبتری نسبت به دیگر روشهای هوشمند برخوردار باشد ضمن اینکه علاوه بر افزایش میزان صحت نسبت به تحقیقات مشابه، تعداد ویژگیهای مطلوب نیز کاهش چشمگیری یافته است که این خود باعث افزایش سرعت در فرایند تشخیص مطلوب سطح هوشیاری خواهد شد
کلیدواژه ها:
هوشیاری EEG تبدیل ویولت گسسته ، الگوریتم ژنتیک ANFIS
نویسندگان
سیدمهدیار بامشکی
کارشناس ارشد مهندسی پزشکی
محمدرضا اکبرزاده توتونچی
استادیار گروه برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد