ارائه یک راهکار مبتنی بر روش های یادگیری ماشین جهت ارزیابی خطاهای پیش بینی شده در سیستم آبیاری زمین های کشاورزی

استفاده سنتی انسان از آب برای اهداف کشاورزی با مفهوم مصرف بهینه در تضاد است. بنابراین برای نیل بهاین هدف هوشمندسازی سیستم آبیاری بخصوص در زمین های کشاورزی مورد توجه می باشد. از آنجایی که سیستم هادستخوش خطاهای ناشی از نقص در تجیهزات می باشند، می بایست راهکاری جهت کشف، مکانیابی و ارزیابیتحمل پذیری خطاها در نظرگرفت. از اینرو، رویکرد پیشنهادی برای این منظور ارائه شده است تا با شبیه سازی سیستممورد مطالعه با استفاده از شبکه های پتری ترکیبی تصادفی و دستیابی به مجموعه داده ای برای آموزش الگوریتم هاییادگیری ماشین مانند درخت های تصمیم گیری برای شناسایی، مکان یابی (طبقه بندی) و ارزیابی خطاهای سیستم استفادهشود. نتایج حاصل از بکارگیری راهکار پیشنهادی بر روی مطالعه موردی، نشا ندهنده ی میانگین دقت ۹۸ درصد می باشد.