یک روش ادغام فازی جدید برای شبکه های عصبی پیچشی

در تحقیق حاضر، یک روش ادغام جدید مبتنی بر نظریه ی مجموعه های فازی برای شبکه های عصبی پیچشی پیشنهادکرده و عدم قطعیت مقادیر یک نقشه ویژگی استخراج شده از یک لایه ی پیچش را با آن مدل می کنیم. لایه ی ادغام ارایهشده، درجه عضویت یا وزن هر مقدار در یک ناحیه ی ادغام را بر اساس ماکسیمم و مینیمم مقدار در آن ناحیه، محاسبهمی کند و سپس میانگین وزن دار مقادیر هر ناحیه ی ادغام را بازمی گرداند. نتایج عددی، موید دقت بالاتر مدل تشکیلشده از لایه ی ادغام پیشنهاد شده در قیاس با رایج ترین لایه های ادغام است.

کلیدواژه ها:

لایه ی ادغام ، نظریه ی مجموعه های فازی ، درجه عضویت ، عدم قطعیت ، شبکه عصبی پیچشی