رویکرد سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی در تشخیص سن با استفاده از تصاویر CBCT سینوس ماگزیلا و پیشانی

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 147

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICFUZZYS22_033

تاریخ نمایه سازی: 14 مرداد 1403

چکیده مقاله:

عوامل هویتی مانند سن در شناسایی افراد در پرونده های کیفری اهمیت زیادی دارد. سینوس پیشانی و ماگزیلا دربرابر ضربه مقاوم هستند. هدف پژوهش حاضر بررسی قابلیت سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی در تشخیص سندر تصاویر سی تی اسکن با پرتو مخروطی است. در این روش ۲۴۰ تصویر سی تی اسکن با پرتو مخروطی جمع آوریشد و ارتفاع، طول؛ عرضو حجم سینوس پیشانی و ماگزیلا استخراج شد. سپس برای تشخیصسن یک مدل سیستماستنتاج عصبی فازی ارایه شد. نتایج تحقیق نشان می دهد این سیستم دقت خوبی نسبت به روش های دیگر یادگیریماشین در تشخیص سن دارد.

کلیدواژه ها:

سینوس ، یادگیری ماشین ، سیستم استنتاج عصبی فازی انطباقی

نویسندگان

مه لقا افراسیابی

گروه کامپیوتر، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی همدان، همدان