کاربرد شبکه عصبی در میانیابی های مکانی نمونه موردی همبارش سالانه در استان خراسان رضوی
محل انتشار: دومین کنگره مشترک سیستمهای فازی و هوشمند ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,125
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FJCFIS02_178
تاریخ نمایه سازی: 26 تیر 1392
چکیده مقاله:
میانیابی عناصر اقلیمی به بیش از یک بعد در پهنه مکان وابسته است، به طوری که روشهای معمول میانیابی به دلیل دو بعدی بودن از کارایی مناسبی در زمینه میانیابی پارامترهای اقلیمی برخوردار نیستند، از آنجایی که این روشها مبنای تصمیم گیری برنامهریزان قرار می گیرد، عدم تطابق صحیح مقادیر میانیابی شده با واقعیت های جغرافیایی مناطق می تواند نتایج گمراه کننده ای را ایجادنماید. این پژوهش به بررسی استفاده از روش شبکه عصبی پیش خور به منظور میانیابی بارش سالانه در استان خراسان رضوی می پردازد.نتایج آزمون آماریT زوجی نشان دهنده عدم وجود تفاوت بین میانگین بارش پیش بینی با بارش واقعی ایستگاه های دیده بانی هوا درسطح معناداری0/05با ضریب همبستگی 88 درصد است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حامد ادب
کارشناس پژوهشی پژوهشکده هواشناسی، تهران
ابراهیم فتاحی
عضو هیئت علمی پژوهشکده هواشناسی، تهران
رضا اسماعیلی
کارشناس پژوهشی بخش مطالعات محیطی، شرکت مشاور آمایش نگار طوس، مشهد
شراره ملبوسی
کارشناس کامپیوتر، اداره کل هواشناسی خراسان رضوی، مشهد