استفاده از یادگیری عمیق برای تشخیص و پیش بینی زلزله ها
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 240
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- هوش مصنوعی > یادگیری عمیق
- مدیریت بحران > زلزله
- مدیریت بحران > مدیریت بحران
- مدیریت بحران > پیش بینی زلزله
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECME22_071
تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403
چکیده مقاله:
زلزله ها یکی از پدیده های طبیعی مهم هستند که می توانند خسارات جدی به مناطق مختلف جهان وارد کنند. در این مقاله، از روش های یادگیری عمیق برای تشخیص و پیش بینی زلزله ها استفاده می شود. تحلیل سیگنال های زمین لرزه به منظور شناسایی الگوهای پیش رونده کننده زلزله ها و کاهش خطرات آنها توسط مدل های یادگیری عمیق مورد بررسی قرار می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فاطمه سمیعی پاقلعه
دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر(نرم افزار)، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد، ایران