استفاده از یادگیری عمیق برای تشخیص و پیش بینی زلزله ها

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 240

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ECME22_071

تاریخ نمایه سازی: 9 مرداد 1403

چکیده مقاله:

زلزله ها یکی از پدیده های طبیعی مهم هستند که می توانند خسارات جدی به مناطق مختلف جهان وارد کنند. در این مقاله، از روش های یادگیری عمیق برای تشخیص و پیش بینی زلزله ها استفاده می شود. تحلیل سیگنال های زمین لرزه به منظور شناسایی الگوهای پیش رونده کننده زلزله ها و کاهش خطرات آنها توسط مدل های یادگیری عمیق مورد بررسی قرار می گیرد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

فاطمه سمیعی پاقلعه

دانشجوی کارشناسی مهندسی کامپیوتر(نرم افزار)، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد، ایران