تشخیص لخته های خونی مغزی در خردسالان با استفاده از شبکه هایعصبی عمیق

در توموگرافی سه بعدی سر در بخش های اورژانس برای شناسایی بیماران دارای آسیب مغزی همراه با لخته خونی به ویژه برایخردسالان است. مدل های مبتنی برداده برای طبقه بندی درست اسکن های سی تی اسکن سر که دارای این آسیب ها هستندبرای تشخیص ارزشمند خواهند بود.. این مطالعه از دو مدل یادگیری عمیق برای تشخیص لخته های خونی مغزی در یکجمعیت خردسال جمع آوری شده بهعنوان بخشی از مطالعه شبکه تحقیقات کاربردی مراقبت های اورژانس خردسالان بینسال های ۲۰۰۸ و ۲۰۱۰ استفاده شده است. این مدل ها با استفاده از ۸۴۰۸۵ بیمار زیر ۱۵ سال انجام شد.. در مدل مرسوم، cross Entropy ویژگی ها را برای کاهش ابعاد داده ها رتبه بندی و ویژگی های رتبه بندی بالا را برای آموزش یک مدل شبکه عصبی کانولوشنی استفاده میکند. در مدل دوم، یک شبکه عمیق برای طبقه بندی بیماران دارای لخته خونی مغزی بااستفاده از تمام ویژگی های موجود اعمال شد. مجموعه داده به دو زیرمجموعه ۸۰ ٪ برای داده های آموزشی و ۲۰ ٪ برای آزمایش با استفاده از cross validation تقسیم شده است.

کلیدواژه ها:

آسیب مغزی ، یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی ، جنگل تصادفی