بررسی الگوریتم های یادگیری ماشین در تشخیص و پیشبینی بیماریدیابت

دیابت یک بیماری شایع در بدن انسان است و در اثر گروهی از اختلالات متابولیک ایجاد میشود که در آن سطح قند خون طی یکدوره طولانی بسیار بالا است. این بیماری اندام های مختلف بدن انسان را تحت تاثیر قرار داده و موجب آسیب به نواحی مختلف بدنمی شود. باتوجه به رشد روز افزون این بیماری و عوارض آن، پیشبینی دقیق اولیه می تواند فاکتورهای خطر و شدت درگیری با دیابترا به میزان قابل توجهی کاهش دهد . با توسعه سریع یادگیری ماشین و الگوریتم های طبقه بندی کننده آن، می توانیم سرعت، عملکردو دقت تشخیص بیماری را بهبود دهیم.در این مقاله عمدتا بررسی تشخیص بیماری دیابت را با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین هدف قرار می دهیم. با استفاده از الگوریتم هایی مانند درخت تصمیم، جنگل تصادفی، رگرسیون لجستیک، شبکه های عصبی مصنوعی SVM و غیره میتوان پیش بینی دیابت را به راحتی و با دقت بالا انجام داد . در این مطالعه ما از این تکنیک ها استفاده کرده و سعی خواهیم کرد راهی برای تشخیصبهتر بیماری دیابت بیابیم . علاوه بر این، مجموعه داده های مختلفی را با الگوریتم ها بررسی و نتایج آنها را ذکر کرده ایم

کلیدواژه ها:

یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی ، طبقه بندی classification ، دیابت PIMA ، رگرسیون لجستیک ، شبکه های عصبی مصنوعی ANN ، الگوریتم جنگل تصادفی ، درخت تصمیم SVM ، Naive Byes