تشخیص بدافزارهای اندرویدی با استفاده از روش یادگیری ترکیبی پشته ای

بدافزارها برنامه هایی هستند که رفتار مخربی دارند و برای آسیب رساندن به سیستم ها و شبکه های کامپیوتری طراحی شده اند. بد افزارها تنوعی از کارهای مخرب از سرقت اطلاعات حساس تا از بین بردن کل سیستم ها را با اهداف مختلفی چون تجاری اجتماعی، اقتصادی، سیاسی، نظامی با شخصی را انجام می دهند. با توجه به پیچیده تر شدن ساختار و رفتار بدافزارها در سیستم های اندروید، رویکردهای سنتی تکرارگرا و آماری عملا کارساز نبوده و در گذر زمان منسوخ شده است. در این مقاله بعد از آماده سازی و نرمالسازی داده ای از یک روش یادگیری ترکیبی به صورت پشته سازی برای تشخیص بدافزارهای اندرویدی استفاده شده است؛ به این صورت که درخت تصمیم (DT)، بیز ساده (NB) و رگرسیون خطی (LR) به عنوان یادگیرنده های ضعیف و ماشین بردار پشتیبان (SVM) به عنوان یادگیرنده قوی منظور شده است. نتایج آزمایشها بر روی داده های سیستمهای اندرویدی بر اساس معیارهای دقت بازخوانی و صحت حاکی از بهبود نتایج روش پیشنهادی نسبت به نتایج روشهای پایه و چند روش اخیر دارد.

کلیدواژه ها:

تشخیص بد افزار اندروید یادگیری ماشین پشته سازی درخت تصمیم ، ماشین بردار پشتیبان