بررسی تاثیر اقلام تعهدی و اقلام نقدی در پیش بینی ورشکستگی شرکت ها در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

با گسترش روز افزون شرکت های سهامی و پدیدار شدن بحران های مالی شدید در ابعاد خرد و کلان اقتصادی، مالکان و ذینفعان مختلف بنگاهها به دنبال ایجاد پوشش و سپری برای مصون کردن خود در مقابل این گونه مخاطرات بودهاند و این موضوع آنها را به استفاده از مدلهای مناسب پیش بینی کننده برای ارزیابی توان مالی شرکت ها حساس و آگاه نموده است .در این پژوهش ، نسبت های نقدینگی استخراج شده از صورت جریان وجوه نقد و نسبت های مالی مبتنی بر ترازنامه و سود و زیان حاصل از سایر صورتهای مالی برای استفاده در شبکه های عصبی مصنوعی ، به منظور پیش بینی ورشکستگی شرکت ها مورد بررسی قرار گرفته اند.شبکه های عصبی با توانایی قابل توجه خود در استنتاج نتایج از دادههای پیچیده، می توانند در استخراج الگوها و شناسایی گرایش های مختلفی ، که برای انسانها و کامپیوتر شناسایی آنها بسیار دشوار است استفاده شوند.نتایج حاصل ، نشاندهنده میزان موفقیت بالا و با نرخ موفقیت بالای ۸۰% می باشد .

کلیدواژه ها:

نسبت های مالی مبتنی بر روش نقدی ، نسبت های مالی مبتنی بر روش تعهدی ، درماندگی مالی ، ورشکستگی ، شبکه های عصبی مصنوعی