نقش هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامین

این مقاله به دنبال بررسی نقش های مختلف هوش مصنو عی (AI) در مدیریت زنجیره تامین (SCM) از طریق مرور منابعموجود و بررسی کاربردهای انجام شده و محتمل است. در دو دهه اخیر، در نتیجه افزایش جریان داده ها و پیچیدگی هایی که درسناریوهای تجاری شکل گرفت هاند، علاقه و کشش نسبت به استفاده از هوش مصنوعی در صنایع گوناگون افزایش یافته است.اکنون از پتانسیل های هوش مصنوعی در بخش ها و عملیات گوناگون تجاری استفاده میشود. هوش مصنوعی به تفکر طراحیسیستم های کسب وکار کمک کرده و از داده ها برای کسب بینش، بدون دخالت انسان بهره می برد. شرکتهای مختلفی همچونشرکتهای فعال در عرصه تولید و تجارت الکترونیک، برای حل مشکلات زنجیره تامین خود به طور پیوسته، از فناوری هوشمصنوعی استفاده می کنند. با استفاده از هوش مصنوعی، شرکتها می توانند نقاط ضعف موجود در زنجیره تامین خود را مشخصکنند و منابع را متناسب با آنها اختصاص دهند. رشد روز افزون فناوری همزمان با چالش هایی که ایجاد گردیده است، فرصتهای بی شماری هم در پیش رو ایجاد نموده است و راه حل هایی برای مسایل فعلی و نوین زنجیره تامین همچون فقدان شفافیتدر جریان بالادستی تا پایین دستی زنجیره تامین،عدم انعطاف پذیری در مواجهه با تغییرات ناگهانی تقاضا و کنترل هزینه عملیاتو مدیریت ناکارآمد ریسک ارائه داده است. برای بررسی علمی نقش فعلی و پیش روی هوش مصنوعی در مدیریت زنجیره تامینبه بررسی مطالعات و تحقیقات انجام شده در این زمینه می پردازیم.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، مدیریت زنجیره تامین ، مدیریت عملیات