کاربرد سیستم استنباط فازی-عصبی تطبیقی برای پیش بینی شکل پذیری صفحات دوقطبی فلزی پیل سوختی PEM

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 124

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISME32_422

تاریخ نمایه سازی: 15 تیر 1403

چکیده مقاله:

پیل های سوختی غشای تبادل پروتون به دلیل تولید انرژی پاک و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای، جایگزین مناسبی برای موتورهای احتراق داخلی هستند. صفحات دوقطبی، مهم ترین اجزای چنین پیل های سوختی هستند که نقش بسزایی در وزن و هزینه آن ها ایفا می کنند. صفحات دوقطبی فلزی به دایل برخورداری از خواص مکانیکی, الکتریکی و حرارتی عالی با اقبال بیشتری از سوی محققان مواجه شده اند. در این تحقیق، ساخت صفحات دوقطبی تبتانیومی پیل سوختی غشای تبادل پروتون با استفاده از فرآیند استمپینگ به صورت شبیه سازی و تجربی موردمطالعه قرارگرفته است. از نرم افزار اجزای محدود آباکوس برای مدل سازی فرآیند و از نتایج آزمایشگاهی برای صحت سنجی نتایج عددی استفاده شد. در ادامه، تعداد ۱۵ آزمایش با در نظر گرفتن پارامترهای ورودی فرآیند شامل کلیرنس بین سنبه و ماتریس. سرعت شکل دهی و ضریب اصطکاک بین ورق و قالب طراحی و به صورت شبیه سازی اجرا شد. در پایان از یک سیستم استنباط فازی-عصبی تطبیقی برای پیش بینی بیشینه عمق میکرو کانال استفاده شد. با مقایسه نتایج مشخص شد که مدل فازی-عصبی پیشنهادی با دقت بسیار بالایی بیشینه عمق میکروکانال را تقریب می زند.

کلیدواژه ها:

پیل سوختی غشای تبادل پروتون ، صفحات دوقطبی ، سیستم استنباط فازی- عصبی تطبیقی

نویسندگان

محمدرسول کریمی گوغری

دانشجوی کارشناسی، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان

وحید مدانلو

استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان

احمد مشایخی

استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان

بهنام آخوندی

استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه صنعتی سیرجان، سیرجان

علی زین العابدین بیگی

دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس، تهران