مروری بر روش های پیش بینی نوسانات قیمت ارزهای دیجیتال

با تکامل بازار ارزهای دیجیتال از سال ۲۰۰۹ تا کنون، نیاز فوری به پیش بینی قیمت ارز دیجیتال به دلیل بازدهی قابل توجه و دوره های طولانی نوسانات شدید در بین سرمایه گذاران و موسسات تحقیقاتی تشدید شده است. پیش بینی های دقیق قیمت ارزهای دیجیتال می تواند بینش های ارزشمندی را به سرمایه گذاران و موسسات تحقیقاتی ارائه کند، تصمیم گیری های آگاهانه را تسهیل کند، از گمانه زنی ها و تقلب های غیراخلاقی جلوگیری کند، و هراس بی مورد بازار را کاهش دهد. براین اساس بیشتر فعالان بازار سرمایه علاقهمند به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی جهت پیش بینی رشد بازار هستند. در این راستا پژوهش حاضر مروری بر کارهای اخیر در زمینه پیش بینی ارز دیجیتال دارد تا بتواند پرکاربردترین آنها را معرفی نماید. بنابر نتایج حاصل از این تحقیق میتوان گفت بهبود روش های پیش بینی ارزهای دیجیتال، افزایش دقت پیش بینی و کاهش ریسک سرمایه گذاری برای سهامداران، نقشی اساسی در تقویت توسعه سالم و پایدار بازار ارزهای دیجیتال دارد. همچنین براساس مطالعات انجام شده می-توان گفت الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و رگرسیون خطی جزو پرکاربردترین الگوریتمها جهت پیشبینی نوسانات ارز دیجیتال هستند

کلیدواژه ها:

ارز دیجیتال ، یادگیری ماشین ، شبکه عصبی ، رگرسیون خطی