ایجاد مدل هوش مصنوعی بر پایه مبدل به منظور پاسخ به سوالات از داده های بدون ساختار

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 196

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_CSJI-9-1_006

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1403

چکیده مقاله:

به دنبال موفقیت های چشم گیر مدل های زبانی از پیش آموزش دیده و یادگیری انتقالی، اخیرا موج قابل توجهی از تحقیقات هوش مصنوعی در این حوزه انجام شده است. مدل های زبانی یکی از مولفه های اساسی در پردازش زبان طبیعی هستند. این مدل ها تنها یک بار روی پیکره های بزرگ متنی به صورت خود ناظر آموزش دیده و سپس در حل مسایل  مختلف فهم زبانی مانند پاسخ به پرسش، بسط متن و طبقه بندی متون به کارگیری می شوند. به کارگیری مبدل ها برای حل مسایل  گوناگون مستلزم فراهم نمودن سه پیش نیاز (مدل، مجموعه داده مناسب، استانداردهایی به منظور توصیف نحوه ارزیابی مدل) است. بررسی حجم بالای اسناد بدون ساختار که بیشتر در قالب متن هستند برای متخصصان امری دشوار است. از طرفی پاسخ به بسیاری از سوالات تحقیق نیازمند بررسی حجم بالایی از متون است. در این پژوهش به منظور پاسخ به سوالات از روی متون بدون ساختار در زمینه تحلیل امنیت شبکه های کامپیوتری سیستمی بر پایه هوش مصنوعی ارایه شده است. سیستم مذکور بر پایه مبدل ها پیاده سازی شده و با زبان پایتون و در بن سازه گوگل کولب پرو کدنویسی و پیاده سازی شده است. این سیستم پس از آموزش روی پرسش و پاسخ های حوزه امنیت شبکه های کامپیوتری قادر به استخراج پاسخ سوالات از متن بدون ساختار است. به منظور آموزش مدل یک مجموعه داده سفارشی به نام هوشفا توسعه داده شده است که شامل ۱۲.۱۵۷ رکورد است. سیستم مذکور پس از ارزیابی دقت ارایه پاسخ در معیار تطبیق دقیق را بسته به نوع مدل پایه به میزان ۲۰ تا ۴۳ درصد و در معیار اف ۱ به میزان ۸ تا ۱۸ درصد بهبود بخشیده است. همچنین برای تعیین داده های مرتبط آموزشی برای آموزش مدل ها، سیستم پیشنهادی از یک مدل طبقه بندی داده استفاده می کند. نمرات ارزیابی مدل طبقه بندی داده نتایج بالای۸۰% در معیارهای اف۱، پوشش و صحت را نشان داده است. همچنین نمرات ارزیابی تعیین داده های غیر مرتبط نتایج بالای ۹۷% در معیارهای اف۱، پوشش و صحت را نشان داده است.

کلیدواژه ها:

مبدل ها ، تحلیل داده های بدون ساختار ، پردازش زبان طبیعی ، امنیت شبکه های کامپیوتری ، مدل های زبانی از پیش آموزش دیده

نویسندگان

فریبرز دلیری

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده و پژوهشکده رایانه شبکه و ارتباطات، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران

محسن نوروزی

پژوهشگر گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده و پژوهشکده رایانه شبکه و ارتباطات، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران

علی ناصری

استاد گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده و پژوهشکده رایانه شبکه و ارتباطات، دانشگاه جامع امام حسین(ع)، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • M. A. Hassan, "Relational and NoSQL Databases: The Appropriate Database ...
  • A. Agarwal, C. Baechle, R. Behara, and X. Zhu, "A ...
  • N. N. Vo, S. Liu, X. Li, and G. Xu, ...
  • S. Crockett and C. Lee, "Does it Matter What They ...
  • L. Tunstall,L. von Werra، and T. Wolf، Natural language processing ...
  • ParsiNLU, "ParsiNLU." [Online]. Available: https://github.com/persiannlp/parsinlu ...
  • C. E. Shannon, "A mathematical theory of communication," The Bell ...
  • A. M. Turing and J. Haugeland, "Computing machinery and intelligence," ...
  • O. Kolomiyets and M.-F. Moens, "A survey on question answering ...
  • A. Vaswani et al., "Attention is all you need," Advances ...
  • J. Devlin, M.-W. Chang, K. Lee, and K. Toutanova, "Bert: ...
  • A. M. Dai and Q. V. Le, "Semi-supervised sequence learning," ...
  • K. Darvishi, N. Shahbodagh, Z. Abbasiantaeb, and S. Momtazi, "PQuAD: ...
  • J. Duan, H. Zhao, Q. Zhou, M. Qiu, and M. ...
  • S. Singh and A. Mahmood, "The NLP cookbook: modern recipes ...
  • Y. E. Seyyar, A. G. Yavuz, and H. M. Ünver, ...
  • M. Farahani, M. Gharachorloo, M. Farahani، and M. Manthouri, "Parsbert: ...
  • E. Taher, S. A. Hoseini، and M. Shamsfard, "Beheshti-NER: Persian ...
  • A. Khashei, "Bolbol-Zaban." [Online]. Available: http://www.bolbolzaban.com/ ...
  • M. Tanvirul Alam, D. Bhusal, Y. Park, and N. Rastogi, ...
  • Y. Guo, J. Liu، W. Tang, and C. Huang, "Exsense: ...
  • W. Zhuang, "Architecture of Knowledge Extraction System based on NLP," ...
  • نمایش کامل مراجع