مروری بر روش های بخش بندی تصاویر

تقسیم بندی تصاویر توسط ماشین به معنی آنالیز تصویر است و خود بخش بندی یعنی تقسیم بندی تصویر به قسمت های معنا دار یا بخش هایی که دارای یک شیئ است. تقسیم بندی تصاویر به صورت گسترده ای برای شناسایی هدف رانندگی خودکار،تصاویر پزشکی استفاده می شود. بخش بندی تصاویر یک تکنیک برای بینایی ماشین است بنابراین کامپیوتر می تواند فرق بین شیئ های مختلف را بفهمد. در این مقاله روش های بخشبندی تصاویر بر اساس ناحیه از جمله روش: آستانه گذاری، خوشه بندی،تقسیم و ادغام و روش رشد ناحیه بررسی شده است و در ادامه روش های طبقه بندی در یادگیری ماشین از جمله درخت تصمیم ماشین بردارهای پشهیبان بیان شده است. با این حالا هیچ تکنیک کامل و جهانی برای بخش بندی تصویر وجود ندارد و هر روشویژگی خاص خود را دارد

کلیدواژه ها:

بخش بندی تصاویر ، یادگیری ماشین ، بینایی ماشین ، استانه گذاری ، خوشه بندی ، رشد ناحیه ، الگوریتم درخت تصمیم ، ماشین بردارهای پشتیبانSVM