بررسی الگوریتم های پردازش کوانتومی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

الگوریتم های پردازش کوانتومی در یادگیری ماشین موضوعی پیشرفته و جذاب است که در سال های اخیرتحقیقات زیادی پیرامون این موضوع صورت گرفته است. الگوریتم های گسترده ای نیز در این راستا به جهتدست یافتن به راه حل های سریع در پردازش کوانتومی نیز ارائه گردیده است. این مقاله به بررسی و مقایسه اینالگوریتم ها و تاثیر آن ها بر عملکرد مدل های یادگیری ماشین می پردازیم. این چکیده مقاله شامل مروری برالگوریتم های مهم پردازش کوانتومی مانند الگوریتم های کوانتومی برای محاسبات خطی ، کاهش بعد و یادگیرینمایش داده ها، و همچنین بررسی تاثیر این الگوریتم ها بر عملکرد مدل های یادگیری ماشین است. در انتها نیزدو الگوریتم پرکاربرد این حوزه یعنی آنیل کوانتومی و محاسبات کوانتومی مبتنی بر گیت با یادگیری تقویتیعمیق کلاسیک را با توجه به مقالات ارائه شده در این حوزه بررسی اجمالی خواهیم نمود و هر یک از این دوالگوریتم را بر اساس نتایج ارائه شده در بررسی های مختلف با یکدیگر مقایسه می نماییم. امید است که اینمقاله که تنها به بررسی اجمالی سایر مقالات در حوزه پردازش کوانتومی است مقدمه ای برای شروع تحقیقاتعلاقه مندان به این حوزه را فراهم آورد.

کلیدواژه ها:

محاسبات کوانتومی ، محاسبات کوانتومی مبتنی بر گیت ، محاسبات کوانتومی مبتنی بر آنیل کوانتومی ، پردازشکوانتومی در یادگیری ماشین