پیش بینی زمانی-مکانی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM در حوزه آبخیز سد درودزن
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 41
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-10-3_005
تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1403
چکیده مقاله:
پیش بینی تغییرات آینده کاربری اراضی گام مهمی در برنامه ریزی و مدیریت صحیح حوزه آبخیز می باشد. بنابراین در این مطالعه به مدل سازی کاربری اراضی حوزه آبخیز سد درودزن پرداخته شد. ابتدا نقشه های کاربری اراضی سال های ۱۳۷۵، ۱۳۸۴، ۱۳۹۵ و ۱۴۰۰ در نرم افزار ENVI با الگوریتم حداکثر احتمال تهیه شدند. با استفاده از پرسپترون چندلایه شبکه عصبی و ۶ متغیر توصیفی، نقشه های پتانسیل انتقال برای هر یک از زیر مدل ها، مدل سازی و با استفاده از زنجیره مارکوف میزان تخصیص تغییر به هر کاربری محاسبه شد. سپس با استفاده از مدل تغییر سرزمین LCM و دوره واسنجی ۱۳۹۵-۱۳۸۴، نقشه کاربری اراضی سال ۱۴۰۰ پیش بینی شد. به منظور بررسی صحت مدل سازی مقادیر موفقیت ۹۲/۱%، خطا ۸/۸% و هشدار خطا ۹۴/۲% محاسبه شدند. همچنین نسبت موفقیت به کل پیکسل های تغییر کرده ۱۴% به دست آمد که بیانگر قابل قبول بودن نتایج مدل می باشد. سپس، نقشه کاربری اراضی سال ۱۴۲۹ پیش بینی شد. نتایج نشان داد که در سال ۱۴۲۹ در مقایسه با سال ۱۴۰۰ زمین های بایر، اراضی کشاورزی، مناطق مسکونی و باغات به ترتیب ha ۵۴۲۹۰، ha ۷۶۲۱، ha ۴۴۹۴ و ha ۲۳۹۱ افزایش می یابند. درحالی که مراتع و جنگل ها به ترتیب ۶۸۴۴۱ و ha ۶۸۹ کاهش خواهند یافت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حیدر زارعی
دانشیار، گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
سیده مائده شنانی هویزه
دانشجوی دکترا، گروه هیدرولوژی و منابع آب، دانشکده مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
شریف جورابیان شوشتری
استادیار، گروه مهندسی طبیعت، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان، ملاثانی، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :