پیش بینی احتمال رخ دادن زلزله با استفاده از مدل های آماری در علوم داده

سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 167

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DSAI01_062

تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1403

چکیده مقاله:

با گسترش حوزه اطلاعات در دنیا، علوم داده امروزه کاربرد فراوانی در بسیاری از زمینه ها پیدا کرده است. در رخ دادن زمین لرزه نیز عوامل بسیاری تاثیرگذارند و یکی از زمینه های بسیار مهم در علم زلزله، جمع آوری و پردازش اطلاعات برای احتمال رخ دادن و حتی کمتر کردن خسارات به وجود آمده پس از زلزله می باشد. اکنون با استفاده از علوم داده و آمار زلزله های پیشین می توان احتمال رخ دادن زلزله را تا حد قابل قبولی پیش بینی کرد. در این تحقیق با استفاده از علوم داده در جمع آوری، تحلیل داده های زلزله و مدل های آماری برای زلزله از جمله مدل زلزه پواسون، مدل زلزله دو جمله ای و مقایسه آنها با یکدیگر، محتمل ترین زلزله هایی که قابلیت رخ دادن دارند را پیدا و بررسی می کنیم.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

رضا خرداد

استاد، فیزیک، علوم پایه، دانشگاه یاسوج، یاسوج

شاهین دلبازخو

همکار (دانشجو، فیزیک، علوم پایه، دانشگاه یاسوج، یاسوج)

مجتبی شجاعی پور

همکار (دانشجو، فیزیک، علوم پایه، دانشگاه یاسوج، یاسوج)

مصطفی رضاتوفیقی

همکار (دانشجو، فیزیک، علوم پایه، دانشگاه یاسوج، یاسوج)

شکیب شیخ زاده

همکار (دانشجو، فیزیک، علوم پایه، دانشگاه یاسوج، یاسوج)