ارائه مدلی اکتشافی مبارزه با همه گیری ویروس جهش یافته در سال ۲۰۲۳ با استفاده از هوش مصنوعی و شبکه های هوشمند

الگوریتم های فرا ابتکاری و ترکیبی از توانمندی بالایی در مدل سازی مسائل پزشکی برخوردارند .در این مطالعه از شبکه عصبی به منظور پیش بینی ابتلا به ویروس های جهش یافته در میان افراد بیمار پرخطرو کم خطر استفاده گردید.روش کار :پژوهش حاضر از نوع کاربردی و جامعه ی هدف آن متشکل از ۵۵۰ فرد بیمارپرخطر و کم خطر از مرکزدرمانی دانشگاه علوم پزشکی کرمان جمع آوری گردید جهت پیش بینی بیماری ویروس های جهش یافته استفاده شده است .در این مطالعه از الگوریتم ممتیک که تلفیقی است از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم جستجوی محلی است ، به منظور به روز رسانی وزن های شبکه عصبی و توسعه دقت شبکه عصبی استفاده شده است .

کلیدواژه ها:

ویروس های جهش یافته ، تکنیک پشتیبان تصمیم گیری ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم ممتیک