برآورد ضریب ژنتیکی مدل DSSAT-گندم برای ارقام استان گلستان

سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,219

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NABATAT11_0798

تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1392

چکیده مقاله:

استفاده ازمدلهای شبیه سازی گیاهان زراعی به عنوان مکمل کارامد برایت حقیقات ازمایشی مطرح است همچنین مدلهای شبیه سازی گیاهان زراعی میتوانند ازنظر اتخاذ تصمیم مناسب درسیستم های کشاورزی مفید باشند این مطالعه به منظور براورد ضرایب ژنتیکی مدل شبیه سازی DSSAT درپیش بینی نمود و رشد و عملکرد گندم انجام شد برای براورد ضریب مدل DSSAT از داده های ازمایش های مزرعه ای مختلف برای چهاررقم گندم کوهدشت شیرودی تجن زاگرس که ازارقام مورد استفاده دراستان گلستان هستنداستفاده شد با استفاده ازازمایشهای براورد پارامترهای ژنتیکی توانایی مدل درشبیه سازی مراحل فنولوژیک روزتاگرده افشانی روزتارسیدگی تولید ماده خشک درگرده افشانی و رسیدگی فیزیولوژیک شاخص سطح برگ درگرده افشانی و عملکرد دانه مورد ارزیابی قرارگرفت برای عملکرد جذب میانگین مربعات خطاRMSE برابر 535 کیلوگرم درهکتار بود که 16درصد میانگین عملکرد میب اشد پیش بینی های مدل برای سایر ویژگیهای نموورشد نیز مناسب بودند بنابراین میتوان ازاین مدل برای شبیه سازی این ارقام استفاده نمود.

نویسندگان

امیرحسین ماهروکاشانی

دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت

افشین سلطانی

استادان دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان

مهدی کلاته عربی

مربی پژوهشی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گلستان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadi, M. 2008. Predicting phonological development in wheat (Triticum aestivum ...
  • Arabameri, R. 2008. Predicting kernel number and biomass retranslocation in ...
  • Hoogenboom, G., Jones, J.W., Porter, C.H., Wilkens, P.W., Boote, K.J., ...
  • Khavari, F. 2008. Modeling leaf appearance and Senescenct in wheat ...
  • Mahroo Kashani, A.H. 2010. Simulating wheat growth and development using ...
  • _ _ _ in some Iranian whet Dissrtato for M.S ...
  • Soltani , A., Meinke, H., de Voil. P., 2004. Assessing ...
  • Soltani, A., Gholipoor, M., and Haji-Zadeh Azad., 2005. SBEET: A ...
  • Soltani, A., Robertson, M.J., Mohammad- Nej ad, Y., Rahemi- Karizaki, ...
  • Soltani, A., Hoogenboom, G., _ Assessing crop management options with ...
  • نمایش کامل مراجع