پیش بینی میزان آب آتش نشانی مورد نیاز هنگام حادثه در پتروشیمی توسط شبکه عصبی GMDH

داشتن اطلاعات مربوط به میزان مصرف آب جهت اطفاءحریق و طراحی مناسب سیستم آتش نشانی در صنایع پتروشیمی و دیگر صنایعبسیار حائز اهمیت است. در بسیاری از حوادث نداشتن اطلاعات مربوط به میزان آب مصرفی جهت اطفاءحریق، موجب ضررهایجبران ناپذیری شده ا ست. در این تحقیق سعی شده است توسط شبکه عصبی، میزان مصرف آب آتشن شانی را با کمترین میزان خطایممکن (۰.۰۱) در هر حادثه احتمالی، پیش بینی نماییم. در آخر نتیجه می گیریم که شبکه عصبی GMDH با بهترین حالت ممکن،می تواند دستیار مناسبی برای واحد آتشنشانی جهت پیش بینی میزان آب لا م جهت اطفاءحریق در نقاط گوناگون واحد صنعتی باشد. دراین پژوهش، از ابزارهای محاسباتی نرم افزار MATLAB و داده های واقعی مربوط به میزان آب مصرفی جهت اطفاءحریق ا ستفاده شده است.

کلیدواژه ها:

آتش نشانی ، پتروشیمی ، شبکه عصبی GMDH