تعیین پارامترهای پاسخ به دمای ارزن معمولی (Panicum miliaceum جهت استفاده درشبیه سازی روزتاسبز شدن
محل انتشار: یازدهمین کنگره علوم زراعت و اصلاح نباتات ایران
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 600
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NABATAT11_0682
تاریخ نمایه سازی: 11 خرداد 1392
چکیده مقاله:
بهمنظور ارزیابی پاسخ سبز شدن ارزن معمولی panicum miliaceum بهدما ازمدلهای رگرسیونی غیرخطی متفاوتی شامل مسطح لجستیک درجه دوم سیگموئیدی دندان مانند تکه ای بتا و منحنی استفاده شد این مطالعه پارامترهای دمایی مورد نیاز برای شبیه سازی سبز شدن را فراهم می کند این معادله براساس مدلهای پیش بینی سبزشدن هستند برای تعیین نمودن مدل مناسب جذر میانگین مربعات خطا RMSE ضرایب تبیین a,b و رگرسیون R2 مقادیر پیش بینی شده درمقابل مقادیر مشاهدهشده به کاربسته شد براین اساس مدل دندان مانند با کمترین RMSE و ضریب a به ترتیب (0/0006 0/000009 و بیشترین r2 و ضریب b به ترتیب (0/98 0/96 بهترین مدل برای نشان دادن پاسخ سبز شدن ارزن معمولی به دما انتخاب شد براسا سمدل دندان مانند دماهای پایه بهینه پاییندمای بهینه بالا و سقف برای سبز شدن ارزن معمولی به ترتیب 7و36/55و40و49/5 درجه سانتیگراد تعیین شد این پارامترها میتوانند درمدلهای شبیه سازی ارزن به منظور پیش بینی روزازکاشت تا سبز شدن براساس مفهوم زمان حرارتی به کاربسته شوند به همین ترتیب میانگین حداقل تعدادروز مورد نیاز برای سبز شدن ارزن معمولی براساس این مدل ها 3/57 روز بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مرتضی اشراقی نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد زراعت
بهنام کامکار
اعضا هیئت علمی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :