شناسایی و رتبه بندی راهکارهای هوش مصنوعی برای بازاریابی دیجیتال در صنایع غذایی ( مورد مطالعه : پاستیل ویتامینه )

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 57

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

BPCONF06_084

تاریخ نمایه سازی: 3 خرداد 1403

چکیده مقاله:

دنیای امروز به لطف افزایش قدرت محاسبات ی ، در دسترس بودن مجموعه های داده بزرگ و پیشرفت الگوریتمی در یادگیری ماشین ، هوش مصنوعی از یک رشته دانشگاهی به یک نوآوری فناورانه کاربردی و تاثیرگذار تبدیل شده است . هدف این پژوهش شناسایی و رتبه بندی راهکارهای هوش مصنوعی برای بازاریابی دیجیتال در صنایع غذایی می باشد. در این تحقیق برای تجزیه وتحلیل دادهها هم از آمار توصیفی به منظور انجام تجزیه و تحلیل ها ی آماری، دادهها و اطلاعات و نمایش نموداری آنها ، جهت تجزیه و تحلیل دادههای تحقیق از نرم افزار تاپسیس استفاده می شود. جامعه آماری این پژوهش نیز صاحبنظران پاستیل ویتامینه می باشد. با توجه به مطالعه صورت گرفته و تجزیه و تحلیل داده های بدست آمده در این پژوهش ، به ترتیب شناسایی و درک، تجزیه و تحلیل داده ها، استدلال و برنامه ریزی و در نهایت یادگیری ماشینی می باشد که باعث پیشرفت قابل ملاحظه ای در سایر زیرشاخه های هوش مصنوعی شده است .

نویسندگان

نسیبه فراهانی

دانشجوی کارشناسی ارشد کارآفرینی ، دانشگاه پیام نور، بابل ، ایران

عباس احمدی

استادیار گروه آموزشی مدیریت ، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران