تحلیل و پیش بینی روند بارشهای سالانه ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه با استفاده از آماره من-کندال و مدل آریما

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 759

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

SDCONF01_0301

تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1392

چکیده مقاله:

عنصر بارش را میتوان یکی از عناصر پیچیده و حیاتی جو دانست که دارای تغییرات زمانی و مکانی قابل ملاحظهای است. در این پژوهش با استفاده از آزمون من-کندال دادههای بارش سالانه ایستگاه سینوپتیک کرمانشاه در سالهای آماری 1982-2011 میلادی، روند تغییرات بارش موردبررسی قرار گرفته است و با استفاده از مدل آریما در محیط نرمافزاریMinitab میزان بارش در 7 سال آینده پیشبینی شده است. نتایج پژوهش حاکی از روند کاهشی بارش در ایستگاه کرمانشاه میباشد

نویسندگان

فاطمه تیرگرفاخری

دانشجوی دکترای دانشگاه خوارزمی تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • رسولی، علی اکبر، بابائیان، ایمان، قانمی، هوشنگ و زواررضا، پیمان؛ ...
  • عزیزی، قاسم و روشنی، محمود؛ مجله روهش‌های جغرافیایی، شماره 64، ...
  • M, chairman, j. r, Dzerdzeevskii, B, flohne, H, Hofmeyr, W.L, ...
  • Box, G.E.P, Jenkins, G.M., time series analysis forecasting and control ...
  • Burlando, p, montano, A, forecasting of storm rain full by ...
  • Sen Roy, sh.c. Balling jR.R., Trendin extreme daily precipitation indices ...
  • _ sueyers. R, on the Statistical Analysis of series of ...
  • نمایش کامل مراجع