تشخیص کووید۱۹ از تصاویر اشعه ایکس با استفاده از شبکه های عصبی عمیق و انتخاب ویژگی مبتنی بر روش بهینه سازی جستجوی اتم
محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی محاسبات نرم
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 24
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG05_144
تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1403
چکیده مقاله:
الگوریتم های بهینه سازی فراابتکاری به طور فزاینده ای در محاسبات هوشمند محبوب هستند و به طور گسترده برای تعداد زیادی از مسائل مهندسی دنیای واقعی به کار می روند. از جنبه های محبوبیت آنها، برخی نظریه های اساسی و مدل های ریاضی معقول تکنیک های بهینه سازی است که از دنیای واقعی می آیند و از انواع پدیده های فیزیکی یا رفتارهای بیولوژیکی الهام می گیرند. در سال های اخیر روش های بهینه سازی فراابتکاری مختلفی در زمینه های علمی و مهندسی ارائه شده است. بهینه سازی جستجوی اتم یک رویکرد بهینه سازی جدید برای حل مسائل بهینه سازی است. این بهینه ساز به طور ریاضی مدل حرکت اتمی را در طبیعت مدل سازی و تقلید می کند، به طوری که اتم ها از طریق نیروهای برهمکنش با یکدیگر تعامل می کنند. در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از الگوریتم جستجوی اتم، مجموعه ای از بهترین ویژگی ها انتخاب شوند تا بیشترین دقت از مدل حاصل شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه اسلامی
دانشجوی دکتری علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد
سیدابوالفضل شاهزاده فاضلی
عضو هیات علمی علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد
الهام عباسی هرفته
عضو هیات علمی علوم کامپیوتر، دانشگاه یزد