تکنیک های داده کاوی در پیش بینی قیمت سهام بورس اوراق بهادار
محل انتشار: کنفرانس ملی حسابداری, مدیریت مالی و سرمایه گذاری
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 7,814
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CAFM01_179
تاریخ نمایه سازی: 20 اردیبهشت 1392
چکیده مقاله:
دستیابی به رشد اقتصادی و ایجاد انگیزه جهت سرمایه گذاری زمانی دریک کشورتسریع می شود که آن کشور دارای بازارهای سرمایه فعال و قابل اعتماد باشد وجود بازارهای بورس فعال همواره سرمایه گذاران متعددی را به تکاپو واداشته و جریان سرمایه و منابع مالی را به بخشهای مولد تسریع می نماید از روشهای دقیق تری که میتوان درهر نوع پیش بینی ازآن استفاده کرد تکنیک های داده کاوی ازجمله شبکه عصبی و درخت های تصمیم و رگرسیون منطقی تحلیلی تفکیکی مدل افزودنی کلی روش Boosting است پیش بینی قیمت سهام شرکت های پذیرفته شده دربورس اوراق بهادار تهران با استفاده ازتکنیک های داده کاوی و باتوجهبه معیارهای مالی ازجمله موضوع های با اهمیتی است که متاسفانه تاکنوندرارتباط با آن تحقیقات اندکی انجام شده ست.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
اسداله مهرآرا
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر،گروه مدیریت دولتی،قائمشهر ایران
زهرا عطف
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر،دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی
زهرا عسگری
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر،دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت دولتی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :