ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بررسی روش های پیش بینی قیمت مواد معدنی؛ یک بازبینی

سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: CISEG01_148
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 889
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی روش های پیش بینی قیمت مواد معدنی؛ یک بازبینی

عبدالرضا یزدانی چمزینی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن، دانشگاه تربیت مدرس، تهران؛
محمد حسین بصیری - استادیار گروه معدن دانشگاه تربیت مدرس، تهران

چکیده مقاله:

امروزه، سرمایهگذاری دربخش معدن و صنایع وابسته بخش مهمی از اقتصاد کشورها را تشکیل میدهد و بیتردید مقدار زیادی از سرمایه از طریق بازارهای خرید و فروش مواد معدنی در تمام جهان مبادله میشود و اقتصاد ملی را تحت تاثیر قرار میدهد. به علاوه، کارخانجات تولید و فروش مواد معدنی هم برای سرمایهگذاران کلان و هم برای عموم مردم به عنوان یک ابزار سرمایهگذاری در دسترس، تبدیل شده است. بازارهای خرید و فروش مواد معدنی نه تنها از پارامترهای کلان، بلکه از هزاران عامل دیگر نیز متأثر میشوند. تعداد زیاد و ناشناخته بودن عوامل مؤثر بر بازار خرید و فروش، موجب عدم اطمینان در زمینه سرمایهگذاری شده است. بنابراین پیش بینی آینده قیمت ها می تواند این عدم ( اطمینان را تا حدودی رفع نماید. روش های گوناگونی برای پیش بینی وجود دارد که می توان به سه دسته کلی ( 1روش های اقتصادسنجی، ( 2) روش های هوش مصنوعی و ( 3) روش های ترکیبی تقسیم نمود. در این مقاله سعی شده به روش های موجود در زمینه پیش بینی قیمت مواد معدنی پرداخته شود.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا CISEG01_148 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/194883/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
یزدانی چمزینی، عبدالرضا و بصیری، محمد حسین،1389،بررسی روش های پیش بینی قیمت مواد معدنی؛ یک بازبینی،نخستین همایش انجمن زمین شناسی اقتصادی ایران،مشهد،https://civilica.com/doc/194883

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، یزدانی چمزینی، عبدالرضا؛ محمد حسین بصیری)
برای بار دوم به بعد: (1389، یزدانی چمزینی؛ بصیری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • خدایاری علی اصغر، رحیمی محمدعلی، 1385، تعیین مدل مناسب برای ...
  • صیادی احمدرضا، 1387، پیش درآمدی بر اقتصاد مواد معدنی، جزوه ...
  • سرفراز لیلا، افسر امیر، 1384، بررسی عوامل موثر بر قیمت ...
  • رجب زاده قطرمی علی، 1377، ارزیابی ترکیبی روش های پیش ...
  • افسر امیر، 1384، مدل سازی پیش بینی قیمت سهام با ...
  • نکوکار وهاب، 1386، طراحی محیط یادگیری برای پیش بینی بازار ...
  • Dooley, G., Lenihan, H., 2005. An assessment of time series ...
  • Xiarchosa, I. M., Fletcherb, J. J., 2009, Price and volatility ...
  • O. Valenzuela et al, _ Hybridization of intelligent techniques and ...
  • C. Montgomery douglas et al, _ Introduction to time series ...
  • Mehdi Khashei et al, 208. Anew hybrid artificial neural networks ...
  • Sana BuHamra et al, 2003. The Box-Jenkins analysis and neural ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند


    بر اساس سیستم تحلیلی استنادات مقالات، تاکنون برای نگارش 1 مقاله استفاده شده است.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 30,855
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی