استفاده از روش های یادگیری عمیق برای پیش بینی آتشسوزی در جنگل ها

امروزه پدیده آتشسوزی در عرصه های جنگلی بخش وسیعی از جنگل های جهان را مورد تهدید قرار داده است. جنگل ها به عنوان یکی از مهم ترین منابع تجدیدشونده، نقش حیاتی در پایداری زیست بوم ایفا می نمایند. بر این اساس، پیش بینی عوامل تاثیرگذار بر آتشسوزی و درک رفتار پویای آتشسوزی و پیش بینی شدت آن اقدامات احتیاطی را ارائه می دهد که بر اساس آن مدیریت جنگل به درستی انجام می پذیرد. هدف این پژوهش، بررسی استفاده از روش های یادگیری عمیق بمنظور پیش بینی آتش سوزی در جنگل ها می باشد. در روش پیشنهادی، که در آن از الگوریتم های شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته و شبکه عصبی بازگشتی بمنظور دسته بندی داده ها استفاده شده است. مقدار صحت به دست آمده دراین روش ۰/۷۹ محاسبه شده است

کلیدواژه ها:

آتش سوزی جنگل ها ، پیش بینی ، یادگیری عمیق ، شبکه عصبی بازگشتی