بررسی کارایی بازیافت کود نیتروژنه تحت تأثیر زئولیت غنیشده با آمونیوم در کشت گندم
محل انتشار: اولین همایش ملی حفاظت و برنامه ریزی محیط زیست
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,071
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NATURE01_256
تاریخ نمایه سازی: 31 فروردین 1392
چکیده مقاله:
کارایی بازیافت کود اوره و قابلیت استفاده از آن با کمک مواد اصلاح کننده خاک مانند زئولیتها به دلیل نداشتن اثرات مخرب زیست محیطی و افزایش کارایی کود اوره میتواند بسیار مفید باشد. این آزمایش بصورت فاکتوریل در قالب طرح کاملاً تصادفی در3 تکرار بر روی کشت گلخانهای گندم انجام شد. تیمارهای آزمایشی شامل تیمار شاهد (بدون زئولیت و کود شیمیایی)، تیمار زئولیت خالص با مقادیر 5 درصد و 01 درصد وزنی، زئولیت غنیشده با آمونیوم با مقادیر 5 درصد و 01 درصد وزنی، تیمار کودشیمیایی و تیمار بافت خاک شامل لوم رسی و لوم شنی بودند. به تمام تیمارهای زئولیتی به جز زئولیت غنیشده با آمونیوم یکمقدار کود اوره داده شد. نتایج نشان داد که هر چند زئولیت سبب کاهش جذب نیتروژن توسط گیاه از خاک شد ولی این کاهش جذب سبب کاهش کارایی این عنصر در گیاه در تیمارهای زئولیت غنیشده نشد و کارایی بازیافت کود اوره در این تیمارها بیش ازتیمار زئولیت خالص و کود شیمیایی بود و از طرفی کارایی بازیافت کود نیتروژنه در بافت لوم شنی بصورت معنیداری بیش از لومرسی بود. وزن خشک گیاه در بافت لوم رسی بصورت معنیداری نسبت به لوم شنی بیشتر بود ولی تیمارهای زئولیتی اثر معنی- داری بر وزن خشک نشان ندادند. با توجه به نتایج بدست آمده، تیمار کاربرد 01 درصد وزنی زئولیت غنیشده با آمونیوم در خاکلوم شنی بهترین تیمار به منظور بازیافت کود اوره توسط گیاه گندم و همچنین صرفهجویی در مصرف کود شیمیایی و کاهش آلودگیهای زیست محیطی شناخته شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نرگس محراب
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید چمران اهواز.
مصطفی چرم
دانشیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز.
سعید حجتی
استادیار گروه خاکشناسی دانشکده کشاورزی دانشگاه شهید چمران اهواز.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :