"هوشمندسازی حسابداری و حسابرسی با استفاده از فناوری بلاک چین و رویکرد توسعه اکوسیستم نوآوری : مطالعه موردی "
محل انتشار: اولین همایش ملی پژوهش های نو پدید در حسابداری، مالی، مدیریت و اقتصاد با رویکرد توسعه اکوسیستم نوآوری
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 100
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
FMEAD01_149
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1402
چکیده مقاله:
پیشرفت در هوش مصنوعی ح، بلاک چین ۳، محاسبات ابری د و سایر فناوری ها، فرآیندهای حسابداری و حسابرسی را متحول کرده و آنها را کارآمدتر و مبتنی بر دادهها ساخته است . حوزه های حسابداری و حسابرسی به طور فزاینده ای از هوش مصنوعی وتجزیه و تحلیل داده ها بهره می برد . این فناوری ها حسابداری و حسابرسی هوشمند را امکانپذیر می سازد، در نتیجه تجزیه وتحلیل دقیق تر و بهینه تر دادههای مالی و همچنین تشخیص الگوهای پنهان در اطلاعات مالی را ارائه می دهد. از سوی دیگر، اکوسیستم نوآوری با ایجاد محیط های مساعد برای پیشرفت های فناوری جدید و ایدههای نوآورانه ، پیشرفت سازنده و بروز را در بخش مالی ارتقا می دهد . رویکرد اکوسیستم نوآوری به توسعه در موسسات مالی به عنوان پایه ای برای پرورش استارت آپ های مالی ، ایجاد مشارکت با دانشگاه ها و تحقیقات مرتبط و پرورش فرهنگ کارآفرینی و نوآوری در سازمان عمل می کند. این پلت فرم منجر به بهره وری بالاتر، هزینه های کمتر، مدیریت ریسک مالی بهتر و افزایش ارزش برای مشتریان و سهامداران می شود .استفاده از هوش مصنوعی و تجزیه و تحل یل داده ها در حسابداری و حسابرسی این پتانسیل را دارد که خطاهای انسانی را به حداقل برساند. الگوریتم های پیچیده می توانند به طور خودکار داده های حسابداری را بررسی کنند و خطاها را با دقت بیشتری تشخیص دهند. علاوه بر این ، تجزیه و تحلیل داده ها می تواند درک دقیق تری از وضعیت مالی یک شرکت ارائه دهدوما را قادر می سازد تا خطاهای احتمالی را پیش بینی کنیم . رشد اکوسیستم نوآوری می تواند به ارتباط با مشتریان و سایر همکاران کمک کند. استفاده از فناوری های پیشرفته نیازسنجی مشتریان را افزایش می دهد و کارایی ارتباط را بهبود می بخشد. علاوه بر این ، با استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها حجیم ، می توان به درک دقیق تری از نیازهای سایر ذینفعان دست یافت و با آنها ارتباط موثرتری برقرار کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمید شیرزاد
دکتری روابط بین المل ،واحد تهران مرکز ، دانشگاه ازاد اسلامی
مهین برازنده وخشور
کارشناس ارشد مهندس نرم افزار ،واحد تهران جنوب ، دانشگاه ازاد اسلا می
حسین محمودی
دانشجوی دکتری سیاسیتگذاری واحدتهران مرکزدانشگاه آزاداسلامی