پیش بینی ورشکستگی شرکت های ایرانی
محل انتشار: اولین همایش ملی حسابداری و مدیریت
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 807
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NOORACCOUNTING01_218
تاریخ نمایه سازی: 30 فروردین 1392
چکیده مقاله:
ورشکستگی شرکت ها از پدیده های مهم اقتصادی است. سلامتی و موفقیت شرکتها از نگرانی های عمده سیاست گذران، صنعتگران، سرمایه گذاران و مدیران می باشد. در این مطالعه یکی از تکنیک های شبکه عصبی مصنوعی به نام پرسپترون های چند لایه (MLP) و روش آماری پروبیت برای پیش بینی ورشکستگی مورد استفاده قرار گرفته است. ه دف اصلی دسته بندی نمونه ای شامل 140 شرکت ورشکسته و غیرورشکسته ایرانی است. 4 نسبت مالی پیش بینی کننده مؤثر به عنوان متغیرهای ورودی مورد استفاده قرار گرفته است. این متغیرها با مطالعه گسترده ادبیات تحقیق و با استفاده از تحلیل انتخاب متغیر بدست می آید. بر اساس نتایج به دست آمده مدل MLP عملکرد بهتری نسبت به مدل پروبیت در پیش بینی ورشکستگی دارند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی دیوسالار
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی و مدرس دانشگاه
سیدجواد ابراهیمیان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور، حسابداری، نور، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :