فرصت ها و چالش های پذیرش هوش مصنوعی در ارزیابی کمی و کیفی ریسک پروژه در شرایط عدم قطعیت توسعه ساخت وساز

پیشرفت سریع و مداوم فناوری تقریبا هر جنبه ای از فعالیت های سازمانی و مدیریتی را تغییر می دهد. این مطالعه یک ارزیابی کیفی و کمی ریسک پروژه را با استفاده از یک مدل ترکیبی که در شرایط عدم قطعیت توسعه یافته است، مبتنی مقالات مروری ارائه کرد. هدف این مطالعه کاهش این شکاف با شناسایی چالش های پذیرش هوش مصنوعی، همراه با فرصت های ارائه شده، برای صنعت ساخت و ساز است. روش انجام تحقیق توصیفی -تحلیلی از نوع مروری با استفاده از منابع و نشریات معتبر انجام شد. مطابق با یافته های این مطالعه طیف وسیعی از طرف هایی را که در صنعت ساخت وساز فعالیت می کنند، درباره فرصت ها و چالش های سازگاری هوش مصنوعی آگاه می کند و به افزایش پذیرش بازار از شیوه های هوش مصنوعی کمک می کند. در نهایت باتوجه به نتایج بدست آمده باید اذعان داشت؛ ریسک های ذاتی پروژه های ساخت و ساز، به دلیل تعداد زیاد این پروژه ها می تواند تاثیر منفی بر کیفیت، زمان و هزینه پروژه داشته باشد و مدیریت آن ها می تواند تا حد زیادی مانع از وقوع حوادث مرتبط با ریسک شود. به نظر می رسد که فناوری های هوش مصنوعی فعلی به اندازه کافی بالغ هستند تا پیشرفت های اساسی را در جنبه های مختلف در محل کار، از جمله فرآیندهای عملیاتی و مدیریتی پروژه موفق عمل کنند. با این وجود، استفاده از هوش مصنوعی در سایت های ساختمانی چالش برانگیز است. زیرا اکثر الگوریتم ها برای آموزش به داده های دقیق نیاز دارند.

کلیدواژه ها:

هوش مصنوعی ، ریسک پروژه ، عدم قطعیت ، ساخت و ساز