پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در شبکه اتوبوسرانی شیراز

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 131

فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EINB07_034

تاریخ نمایه سازی: 11 بهمن 1402

چکیده مقاله:

الگوریتم ژنتیک، یکی از تکنیکهای هوش مصنوعی و ابزار بسیار مناسبی در حل مسائل بهینهسازی میباشد. این الگوریتم یک الگوریتم قوی است که برای بهینهسازی سیستمهای پیچیده اعمال میشود و در مقایسه با سایر الگوریتمهای بهینه سازی، دارای مزایای زیادی است. از طرفی شبکه اتوبوسرانی شهری یکی از پرکاربردترین و مهمترین سیستم حمل و نقل عمومی در اکثر کشورها و خصوصا کشورهای در حال توسعه می باشد. زمان سفر نسبتا زیاد و نامناسب، نداشتن برنامه مدون حرکتی و عدم پوشش کامل مناطق شهری شبکه، به عنوان سه مشکلاصلی سیستم اتوبوسرانی شناخته میشود. این سه مشکل تاثیر عمده ای روی کارایی سیستم حمل و نقل عمومی و علی الخصوص سیستم اتوبوسرانی دارد. توجه به این سه مسئله و یافتن راهکارهایی برای اصلاح و بهینه سازی آنها نقش بسزایی در بهبود عملکرد کل سیستم حمل و نقل همگانی خواهد داشت. این پژوهش در نظر دارد تا با استفاده از روشی نوین برگرفته از الگوریتم ژنتیک زمان سفر شبکه اتوبوسرانی شیراز را تا حد امکان (با در نظر گرفتن شبکه معابر و محدودیتهای خاص آن) به حداقل برساند.

نویسندگان

علیرضا طهمورثی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی،ایران

محمدصادق شهسوار

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی،ایران

کیمیا جعفری

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه خواجه نصیر الدین طوسی،ایران