Forecasting Natural Gas Consumption in Iran; Using a Combined Mathematical Approach
محل انتشار: نهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,047
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC09_063
تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1391
چکیده مقاله:
In this paper, an efficient approach for modeling the natural gas consumption in Iran is presented. The main objective is to forecast future natural gas consumption in Iran. First, a comprehensive literature review is done, concerning different mathematical techniques in order to project. Then, a combined mathematical approach is applied so as to forecast the future natural gas demand in Iran. This combined approach includes linear regression and meta-heuristic algorithms. In fact, the meta-heuristic algorithms are applied to correct the deficiency of regression-based techniques for such fields in which historical data are scarce. To serve the above purpose, a linear model is considered based on socio-economic indicators. These indicators include natural gas consumption, GDP, population, alternative and nuclear energy (Percent of total energy use), electricity production from natural gas sources and average domestic gas price. The model is developed using linear regression and GA (Genetic Algorithm) technique with insignificant error. Eventually, natural gas consumption in Iran is forecasted over the next 14years.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A.M Aboutaleb
University of Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :