کاربرد روش عصبی-فازی در سازههای کنترل شده با میراگرهای تنظیم پذیر مغناطیسی
محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی آکوستیک و ارتعاشات
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,121
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISAV02_077
تاریخ نمایه سازی: 26 اسفند 1391
چکیده مقاله:
از موضوعاتی که امروزه توجه بسیاری از محققین را به خود جلب کرده است موضوع حفظ پایداری و سرویس دهی سازههای مهندسی عمران در برابر ارتعاشات ناشی از حوادث کنترل نشده نظیر زمین لرزهها میباشد. در بین سیستم های کنترل سازهای،سیستم های کنترل نیمه فعال به دلیل انطباق پذیری و قابلیت اعتماد بالا از جایگاه ویژهای برخوردارند. میراگر تنظیم پذیر مغناطیسی، یک وسیله کنترل نیمه فعال است که از ویژگیهای منحصر به فرد آن میتوان به نیاز انرژی در حد یک باطری، قابلیتاعتماد بالا، هزینه تولید و نگهداری نسبتآ پائین و غیر حساس بودن نسبت به نوسانات دما اشاره کرد. یکی از چالشها در استفاده ازمیراگر های تنظیم پذیر مغناطیسی ساخت استراتژی کنترلی است که بتواند به طور کامل تواناییهای این میراگر را آشکار سازد. هدف از تحقیق حاضر، ارائه یک استراتژی کنترل هوشمند، بر پایه سیستم فازی-عصبی تطبیقی یا به طور اختصار انفیس میباشد. از آنجا کهایجاد سیستم مذکور نیازمند دادههای ورودی-خروجی مطلوب است ابتدا سازه تحت ارتعاش پایه تابع تصادفی قرار میگیرد و سپس ازالگوریتم کنترل کننده خطی مرتبه دو جهت بدست آوردن خروجی نیروی مطلوب در گامهای زمانی مختلف استفاده میشود و در انتها دادههای تولید شده جهت آموزش کنترل کننده فازی -عصبی مورد استفاده قرار میگیرند. جهت ارزیابی روش ارائه شده، عملکرد کنترل کننده پیشنهادی در کنترل یک سازه 3 طبقه تحریک شده توسط زمین لرزه السنترو با کنترل کنندههای غیرفعال روشن، غیرفعال خاموش و لیاپانوف مقایسه شده است. نتایج بدست آمده نشان میدهند که کنترل کننده فازی-عصبی معرفی شده نسبت به سایر کنترل کنندهها به خوبی توانسته است پاسخهای سازهای و نیز انرژی های جنبشی و کرنشی سازه را کاهش دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین صابری حسین آباد
گروه عمران، دانشگاه یزد، صفائیه
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :