بهره گیری از هوش مصنوعی در حوزه ی بانکداری

بانکداری یک سیستم مالی بسیار پیچیده است که نقش قابل توجهی را در توسعه اقتصادی و پایداری فرآیندهای تجاری ایفا می کند. به طور خلاصه، وظیفه این سیستم را میتوان در مدیریت پول و ارزش رایج یا بهعبارت ساده تر در مدیریت اقتصاد کشورها خلاصه کرد . از آنجا که صنعت بانکداری و مالی مبتنی بر داده است وهوش مصنوعی می تواند حجم وسیعی از داده ها را تجزیه و تحلیل کند و بینش هایی را ارائه دهد که می تواندبه موسسات مالی در تصمیم گیری بهتر کمک کند در سال های اخیر ، یا روش ها اغلب با تکنیک های هوشمصنوعی ، از جمله مدل های یادگیری ماشین ترکیب شده اند . توسعه تکنیک های هوش مصنوعی طی سه دههاخیر شتاب گرفته است افزایش قدرت محاسباتی به تکنیک های هوش مصنوعی اجازه داده است تا در طیفگسترده ای از موضوعات مانند کسب و کار ، آموزش ، امور مالی و پزشکی اعمال شود و تجزیه و تحلیل را باتبدیل داده ها به بینش روشن و عملی تسریع کند. یکی از مهم ترین راه های هوش مصنوعی برای بازتعریفعملیات در صنعت بانکداری، افزایش تجارب مشتری است . چت ربات ها و دستیاران مجازی مبتنی بر هوشمصنوعی می توانند مشاوره و پشتیبانی مالی شخصی را به مشتریان ارائه دهند و راحتی پیش از این غیرممکنرا ارائه دهند.

کلیدواژه ها:

صنعت بانکداری - ، علوم کامپیوتری ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، موسسه مالی ، اقتصاد دیجیتال