محاسبه احتمالات ابتلای بیماری آنفولانزا در یک جامعه آماری و پیاده سازی آن بر اساس الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 800
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_340
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله ابتدا در یک جامعه آماری در مدت زمانtبه محاسبه نوسانات ابتلا به بیماری آنفلوآنزا می پردازیم.سپس طبق پارامترهای موجود فضای مسئله را با تکنیک های موجود در الگوریتم ژنتیک پیاده سازیمی نمائیم، وبا استفاده از مفاهیم موجود در الگوریتم ژنتیک مانند کروموزومها ، جهش ،وراثت وترکیب راه حلهای موجود را برای رسیدن به جواب بهینه بررسی می کنیم. الگوریتم ژنتیک یک تکنی ک جستجو در علم رایانه برای یافتن راه حل بهینه و مسائل جستجو است . الگور یتم ها ی ژنتی ک یک ی از انواع الگور یتم ها ی تکاملی اند که از علم زیست شناسی مثل وراثت، جهش(انتخاب ناگهانی) الهام گرفته شده.
کلیدواژه ها:
Population– Fitness – Selection – Crossover – Mutation
نویسندگان
سارا براریان مرزونی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری، ساری، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :