ارائه یک الگوریتم ژنتیک کارا برای مساله ترکیبی نیروی انسانی - مسیریابی وسایل حمل و نقل

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,136

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICNMO01_270

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

چکیده مقاله:

درمسائل کلاسیک مسیریابی وسایل نقلیه عموما انتقال و جابجایی کالا به عنوان خدمت نهایی ووسایل نقلهی به عنوان خدمت دهنده درنظرگرفته شده اند درمساله ترکیبی نیروی انسانی - مسیریابی وسایل نقلیه ارایه شده دراین تحقیق بادرنظرگرفتن تیمهایی با سطوح مختلفی از مهارت به عنوان عوامل خدمت دهنده کمینه سازی هزینه های خدمت دهی به مشتریان و جابجایی تیم ها توسط وسایل نقلیه بصورتی انجام میشود که خدمت مربوط به هرمشتری درزمان مناسبی نسبت به موعد زمانی تعیین شده توسط آن صورت پذیرد برای حل مسائل تولید شده دراندازه های بزرگ روش فراابتکاری الگوریتم ژنتیک ارایه شده است تنظیم پارامترهای الگوریتم ارایه شده توسط روش تاگوچی انجام شده است. الگوریتم ژنتیک ارایه شده درحل مسائل مشابه درمقایسه با حل های دقیق برنامه CPLEX کارایی مطلوبی درمقدار تابع هدف نشان میدهد و همچنین پایین بودن زمان حل مسائل توسط این الگوریتم بسیار جالب توجه است.

کلیدواژه ها:

الگوریتم ژنتیک ، مسیریابی وسایل حمل و نقل ، توانایی تیم ، روش تاگوچی

نویسندگان

مرتضی کیانی

دانشجویان کارشناسی ارشد دانشگاه علوم و فنون مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • G. Taguchi, Introduction t quality engineering. White Plains: Asiaم Productivity ...
  • A Lim, B Rodrigues and L Song, Manpower allocation with ...
  • Yanzhi Li, Andrew Lim, Brian Rodrigues, Manpower Allocation with Time ...
  • Byung-In Kim, Jeongin Koo, Junhyuk Park, The combined manpo wer-vehicle ...
  • J.Holland, Adaptation Natural and Artificil ststems, University of Michigan, 1992. ...
  • نمایش کامل مراجع