مکانیابی سیستم های صف با چندنوع خدمت دهنده به روش الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب
محل انتشار: کنفرانس بین المللی مدل سازی غیر خطی و بهینه سازی
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,027
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICNMO01_236
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله مدل جدید غیرخطی عدد صحیح ترکیبی دو هدفه از مکان یابی تخصیص با سیستم صف M/M/m ارایه شده دراین مدل دو نوع خدمت اصلی و فرعی با خدمت دهنده های ساکن داریم که درمورد زیادی کاربرد دارد نمونه بارز این مدل دردنیای واقعی پمپ بنزین ها هستند که بنزین معمولی و بنزین سوپر ارایه میدهند خدمت فرعی درمکان هایی میتواند ارایه شود که خدمت اصلی ارایه شود هدف اول حداقل کردن هزینه استقرار تسهیلات و اختصاص خدمت دهنده ها به این مراکز وهدف دومحداقل کردن زمان انتظار مشتریان درصف این تسهیلات است دراین راستا مدل را با الگوریتم ژنتیکرتبه بندی نامغلوب درنرم افزار متلب R2010b) کد کرده و نتایج عددی برای مثالهایی درسه سایز کوچک متوسط و بزرگ درغالب نمودار پارتو ارایه شد.
کلیدواژه ها:
مساله مکان یابی - تخصیص ، سیستم صف -M/M/m خدمت اصلی و فرعی ، الگوریتم ژنتیک رتبه بندی نامغلوب ، بهینه سازی چندهدفه
نویسندگان
مهرناز عسکری
دانشجویکارشناسی ارشد
مهدی سیف برقی
مدرس دانشگاه آزاد قزوین
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :