بهبود شبکه های عصبی تکاملی بوسیله الگوریتم Selective elective elective Cloning loning برای طبقه بندی داده ها

این مقاله به ارزیابی توانمندسازی اجرایی با استفاده از شبکه تکاملی فراگشتی selective cloning می پردازد و ازالگوریتم ژنتیک و الگوریتم back propagationبرای دسته بندی اطلاعات استفاده کرده است معرفیselective cloning سبب افزایش سرعت همگرایی الگوریتم ژنتیکی می شود و خطا دردسته بندی اطلاعات را کاهش زیادی میدهد از مساله داده های گل آریس گل سوسن به عنوان یک نماد درحوزه دسته بندی داده ها استفاده میشود چهارچوب شبکه عصبی هم برای الگوریتم های ژنتیک و هم برای ترویج و توسعه آنها به کارم یرود. روش Selective Cloning GA براساس یک طرح یا شمای کلی ازپیش تعیین شده انجام میشود.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک ، Selective Cloning ، Croosover ، Fitness