An improved fuzzy-PID controller for synchronous generator excitation control system

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,377

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICNMO01_174

تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1391

چکیده مقاله:

Synchronous generator excitation control system is one of the most important parts of power system control. On the other hand with development of electric power systems, conventional PID excitation controller has been unable to meet the requirements of dynamic and static operating performance of system, in order to overcome this shortcoming; in this paper a new type of intelligent methods based on fuzzy-PID control improved by binary genetic algorithm is presented. The simulation result shows that the proposed improved fuzzy-PID based excitation controller has a better ability of controlling, and offers a new approach for the intelligent control to be applied in excitation control of large synchronous generator

نویسندگان

Katayoun Madani

Faculty of electrical and computer engineering, Tabriz University, Tabriz, Iran

Hamed Nazarpoor

Faculty of electrical and computer engineering, Tabriz University

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • He. H, Zhou. J.Z, Lei. H, Li. C.S and Yang. ...
  • Yuan. C and Jin. M, :Research O1 PID Parameters Optimization ...
  • Jiang. H, Yin. X, Chen. Y and Li. D, "Optimal ...
  • New Optimizer Using Particles Swarm Theory", Proceeding of the Sixth ...
  • Handschin. E, Hoffmann. W, Reyer. F, ":A new method of ...
  • Visioli. A, "Tuning of PID controllers with fuzzy logic", Proceeding ...
  • Xunxue. C, "Multiobjective Evolutionary Algorithm and their Application", National Defense ...
  • Particle Swarm Optimization Approach for Optimum Design of PID Controller ...
  • Xiaohui. H, Eberhart R.C, Yuhui. S, "Engineering Optimization with Particle ...
  • Krohling. R.A, Rey. J.P, "Design of optimal disturbance rejection PID ...
  • B. Yul, X Bingfeng and P. Guanglin, _ Study Of ...
  • El-Zahab, "Experimental studies with simple neuro -controller based excitation controller", ...
  • Holland. J.H, "Adaptation in natural andl artificial systems", University of ...
  • Goldberg. D.E, "Genetic algorithms in search, optimization and machine learning", ...
  • Haupt. R.L, Haupt. S.E, "Practical Genetic Algorithms" John Wiley and ...
  • Elbeltagi. E, Hegazy. T, Grierson. D, "Comparison among five ev ...
  • Vakil Baghmisheh. M.T, Madani. K and Navarba. A, _ discrete ...
  • نمایش کامل مراجع